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但现实显然并非如此。

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同一轮融资，两个口径之间相差近千亿元。

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与眼协同配合的，是机器人的“脑”。

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Agent的记忆是短时的，今天学到的东西明天就忘了，所以需要写进状态文件（STATE.md），每次运行接着读。

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市面上的视频生成模型不少，但X2.0这体验，完全不是一个物种。

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数论学家Arul Shankar更是直言，它证明了当前的AI模型不只是人类数学家的助手，它们有能力产生独创而精妙的见解，并且能把这些见解做成实际成果。

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陈勇超所说的自进化模型，则希望进入真实任务，从科研过程和环境反馈中持续学习。

但解过难题留下的「手感」，正在变成驾驭AI的入门级能力。

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如今，具身智能行业，是越来越务实了。

LongCat团队每发布一个新模型，都站在一个新的起点上，重新划定起跑线。

如何让这些来自真实生产现场的反馈，能够回流到模型训练体系，才是关键。

丁文超表示，现在预训练已经足够扎实，一个新任务只需要小时级别的数据采集就能跑通。