对于他来说，编程这事，已经解决了。

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主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。万博max体育Kimi最出色的作品是 Q*bert，在该作品中，智能体能够改变立方体的状态、在金字塔上移动并躲避敌人，同时不破坏游戏循环。

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Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

3、乒超联赛名单公布，王楚钦孙颖莎坐稳主桌，樊振东王曼昱缺席

在处理上下文记忆时，Token的极致压缩让MiniCPM-RobotManip计算成本也大幅下降。

4、“远景天机”气象大模型FE首秀：高精度超短期降雨预报助力车队登上领奖台

结果，事情开始不对劲了。

5、焦安静复出说：跑步再次拯救了我，夏训之后才算真正回归

通往AGI之路上，比拼的不再是谁的长板更长，而是谁的系统能转得更稳、迭代得更快。

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

在超维动力看来，机器人走进家庭以后，今天想打两局乒乓球，下载一个技能包。

6、农业农村部：纠治一批“蝇贪蚁腐”问题，追回侵吞、挪用、截留、套取农村集体资金16.5亿元_网易订阅

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

雅可比猜想的证伪可能只是倒下的第一块多米诺骨牌，多个猜想或将被证伪。

7、仅花了8400万，却成功得到3名悍将，下赛季他们仍旧是夺冠大热门

两难就此浮现：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产。

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

8、字字皆军令！山东男篮硬核声明亮剑，邱彪第三年背水一战

最让人赞叹的一点，是「纠察队」机制。

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

把中文那张卡的数字抠出来是这样的（基于15,365段中文对话）： 审慎+0.03σ 严谨+0.05σ 深度+0.02σ 坦率vs执行：正好压在平均线上 论文给中文列的三条标志性行为，凑在一起有点意思： 指出你没考虑到的对立面 驳斥你的错误前提 不带评判地安慰你 前两条是Opus 4.7的招牌，第三条是Sonnet 4.6的招牌。

9、可爱!王楚钦赛后见牛冠凯一脸羡慕:神雕侠侣夫妇!孙颖莎一旁偷笑

在Vertex AI上线后，谷歌最新发布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇滑铁卢。

听起来很美，但这事能落地吗？ 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。

10、趣论：诺斯科娃的温网奇迹，能给郑钦文带来什么启发？

数据是学习养料。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

1、莱利：我们的目标是赢在当下 会用行动回应所有质疑

同样的偏移面前，WAM-TTT的泛化保持率高达75.6%，是ICL的5倍多。

2、“白眼狼”接二连三冒出来？中国如何适应“中国崛起”

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

3、网易

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。耐克中国，壮士断腕不得不说，这份「执念」本身就够让人后背发凉。

4、刚怀上二胎婆婆天天哭，我甩出离婚协议那一刻，老公当场傻了眼

这句话最精准的收信人，是克里斯托弗·诺兰。

5、马拉松比赛前3天都要做些什么，看这一篇就够了

价格也低到离谱，每百万Token输入a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。.3美元、输出.5美元。

6、查了个寂寞？被“AI查重”困住的大学生

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

社区用户ns123abc用一段被称作「模型指纹」的隐藏提示词，读到了系统配置里那个数值：juice。

你甚至能用大白话反复调它、改它。

7、谢贤去世不到1小时，恶心一幕出现，死因被质疑，儿子透露遗愿

总之，这个反例精简、优雅到了可怕的地步。

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

8、跨字母哥！盖詹姆斯！前五号秀，能否重返NBA？

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

这一转换基于一个简洁的观察：大型语言模型本质上是信息处理器，其输入和输出均为文本，而文本的意义——即我们真正需要解释的东西——并不存在于神经元的激活值中，而存在于这些符号与世界、与知识、与人类实践之间的关系之中。

GPT-5干的事情，是把他不知道的那些文献翻了出来。